문제 설명
셀수있는 수량의 순서있는 열거 또는 어떤 순서를 따르는 요소들의 모음을 튜플(tuple)이라고 합니다. n개의 요소를 가진 튜플을 n-튜플(n-tuple)이라고 하며, 다음과 같이 표현할 수 있습니다.
- (a1, a2, a3, ..., an)
튜플은 다음과 같은 성질을 가지고 있습니다.
- 중복된 원소가 있을 수 있습니다. ex : (2, 3, 1, 2)
- 원소에 정해진 순서가 있으며, 원소의 순서가 다르면 서로 다른 튜플입니다. ex : (1, 2, 3) ≠ (1, 3, 2)
- 튜플의 원소 개수는 유한합니다.
원소의 개수가 n개이고, 중복되는 원소가 없는 튜플 (a1, a2, a3, ..., an)이 주어질 때(단, a1, a2, ..., an은 자연수), 이는 다음과 같이 집합 기호 '{', '}'를 이용해 표현할 수 있습니다.
- {{a1}, {a1, a2}, {a1, a2, a3}, {a1, a2, a3, a4}, ... {a1, a2, a3, a4, ..., an}}
예를 들어 튜플이 (2, 1, 3, 4)인 경우 이는
- {{2}, {2, 1}, {2, 1, 3}, {2, 1, 3, 4}}
와 같이 표현할 수 있습니다. 이때, 집합은 원소의 순서가 바뀌어도 상관없으므로
- {{2}, {2, 1}, {2, 1, 3}, {2, 1, 3, 4}}
- {{2, 1, 3, 4}, {2}, {2, 1, 3}, {2, 1}}
- {{1, 2, 3}, {2, 1}, {1, 2, 4, 3}, {2}}
는 모두 같은 튜플 (2, 1, 3, 4)를 나타냅니다.
특정 튜플을 표현하는 집합이 담긴 문자열 s가 매개변수로 주어질 때, s가 표현하는 튜플을 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
제한사항
- s의 길이는 5 이상 1,000,000 이하입니다.
- s는 숫자와 '{', '}', ',' 로만 이루어져 있습니다.
- 숫자가 0으로 시작하는 경우는 없습니다.
- s는 항상 중복되는 원소가 없는 튜플을 올바르게 표현하고 있습니다.
- s가 표현하는 튜플의 원소는 1 이상 100,000 이하인 자연수입니다.
- return 하는 배열의 길이가 1 이상 500 이하인 경우만 입력으로 주어집니다.
문제 풀이
접근 전략
일단 문자열을 이렇게 주어진 게 굉장히 스트레스임. 먼저 주어진 문자열에서 [2:-2] 슬라이싱을 통해서 가장 바깥쪽의 중괄호를 빼냄. 그리고 내부의 중괄호들을 제거하고 쉼표로 구분된 문자열을 파싱하는데, split("},{")를 통해서 잘라주면 됨. 이후에는 각 문자열을 숫자로 변환하고, 그 길이에 따라 정렬합니다. 이렇게 하면 가장 첫 번째 원소부터 차례대로 나오게 되는데, 그거부터 정렬된 리스트를 순회하면서, 현재까지 추가된 원소들 중 없는 원소를 찾아 정답 리스트에 추가하면 끝.
코드
def solution(s):
#문자열 파싱
new_s = s[2:-2].split("},{")
#문자열을 숫자로 변환하고 길이에 따라 정렬
for s_value in new_s :
parsed_s.append([int(i) for i in s_value.split(",")])
parsed_s = sorted(parsed_s, key = lambda x : (len(x)))
answer = []
#정렬된 리스트를 순회하며 정답 리스트에 원소 추가
for parsed_tuple in parsed_tuples:
for num in parsed_tuple:
if num not in answer:
answer.append(num)
break
return answer
결과 및 해석
문제가 좀 짜증났다. 중복된 원소가 있을 수 있습니다. ex : (2, 3, 1, 2) 라고 명시해 놓고는, 제한사항에는 s는 항상 중복되는 원소가 없는 튜플을 올바르게 표현하고 있다고 써놨음. 그래서 리스트를 받는것보다 세트로 받는게 더 효율적으로 짤 수 있었을 것 같다. chatGPT 형님이 이렇게 수정하라고 함.
def solution(s):
new_s = s[2:-2].split("},{")
parsed_tuples = sorted(
[list(map(int, tuple_str.split(","))) for tuple_str in new_s],
key=len
)
answer = []
seen = set() # 중복 체크를 위한 set
for parsed_tuple in parsed_tuples:
for num in parsed_tuple:
if num not in seen: # set을 사용하여 O(1)로 확인
seen.add(num) # set에 추가
answer.append(num)
break
return answer
일단 같은 not in 을 쓰더라도 list보단 set에서 훨씬 빠르니깐, 속도도 확실히 줄어든다. break는 안써도 풀리기는 하는데, 굳이 모든 원소를 확인할 필요는 없으니깐 써주는게 더 낫다. sorted 함수에서 key=len 이렇게만 적어도 되는건 또 처음 알기도 했다.
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